Metodología e Integridad de Datos

    La transparencia radical comienza con datos confiables. Aprende cómo anonimizamos, validamos y calculamos la brecha salarial de género.

    AnonimizaciónValidaciónCálculo de BrechaDocumentación API

    Proceso de Anonimización

    Cómo Protegemos Tu Identidad

    Cada envío pasa por un proceso de anonimización multinivel antes de ingresar a nuestra base de datos. Nunca se almacena información personal identificable (PII).

    1

    Eliminación de Datos

    Todos los metadatos (direcciones IP, marcas de tiempo, huellas de dispositivos) se descartan inmediatamente al enviar. Solo retenemos ubicación agregada (a nivel ciudad), rol y datos de compensación.

    2

    Hash y Encriptación

    Los campos opcionales (género, equipo) se hashean usando SHA-256 antes de almacenar. Todos los datos en reposo se encriptan usando AES-256.

    3

    Solo Agregación

    Los registros individuales nunca se publican. Solo mostramos estadísticas agregadas (promedios, medianas, percentiles) cuando existen al menos 5 envíos para una categoría.

    4

    Moderación de Comentarios

    Los comentarios enviados por usuarios son revisados manualmente para eliminar cualquier detalle identificable (nombres, códigos de proyectos, fechas específicas) antes de su publicación.

    Importante

    Aunque tomamos todas las precauciones, ningún sistema es 100% infalible. Evita incluir detalles únicos en tu comentario que puedan identificarte indirectamente (por ejemplo, "Soy la única mujer en un equipo de 3 personas en Tallinn").

    Validación y Control de Calidad

    Cómo Garantizamos la Precisión de los Datos

    Revisiones Automatizadas

    • Rangos salariales validados contra referencias de la industria
    • Envíos duplicados detectados por patrones
    • Valores atípicos marcados para revisión manual (±3 desviaciones estándar)

    Revisión Manual

    • Moderadores humanos verifican envíos marcados
    • Referencia cruzada con reportes públicos de EUPTD cuando estén disponibles
    • Reportes comunitarios para datos sospechosos

    Niveles de Confianza

    Cada dato recibe una puntuación de confianza basada en el tamaño de muestra y validación:

    Alta (50+ envíos, validado)
    Media (10-49 envíos)
    Baja (5-9 envíos)
    Insuficiente (<5 envíos, no se muestra)

    Cálculo de la Brecha Salarial de Género

    La Fórmula

    Usamos la fórmula estándar de la EU para la brecha salarial de género sin ajustar, que compara las ganancias medianas:

    Brecha Salarial de Género (%) =
    [(Median Male Salary - Median Female Salary) / Median Male Salary] × 100

    Ejemplo de Cálculo

    • Salario mediano masculino para "Software Engineer" en Berlín: €75,000

    • Salario mediano femenino para "Software Engineer" en Berlín: €67,500

    • Brecha Salarial de Género: [(75,000 - 67,500) / 75,000] × 100 = 10%

    Interpretación

    Una brecha positiva (por ejemplo, +10%) significa que las mujeres ganan 10% menos que los hombres para el mismo rol. Una brecha negativa significa que las mujeres ganan más. Una brecha de 0% indica paridad.

    Limitaciones

    • • Esta es una brecha sin ajustar (no considera experiencia, horas trabajadas o antigüedad)
    • • Tamaños de muestra pequeños (<10 por género) pueden producir resultados poco fiables
    • • Los datos autoinformados pueden tener sesgo de reporte
    • • Los géneros no binarios/otros se rastrean pero no se incluyen en el cálculo binario de brecha

    Umbrales de Indicador de Color

    0-3% (Justo/Paridad)
    3-10% (Brecha Moderada)
    10-20% (Brecha Significativa)
    20%+ (Brecha Crítica)

    Preguntas Frecuentes

    Requerimos un mínimo de 5 envíos por categoría antes de mostrar cualquier dato agregado. Para los cálculos de la brecha salarial de género, necesitamos al menos 5 envíos de cada grupo de género. Las categorías con menos envíos muestran "Datos Insuficientes" y no se publican.

    Sí. Contáctanos en contact@euptd.eu con tu fecha aproximada de envío y detalles del puesto. Eliminaremos tu entrada anonimizada de nuestra base de datos. Ten en cuenta que esto no afectará las estadísticas agregadas ya publicadas.

    Si no tenemos suficientes envíos identificados por género, la brecha aparecerá como "N/A - Datos Insuficientes." Te animamos a compartir tu salario de forma anónima para ayudar a construir el conjunto de datos. Las empresas con informes oficiales de la Directiva de Transparencia Salarial de la UE (EUPTD) mostrarán esos en su lugar.

    Utilizamos múltiples medidas anti-fraude:

    • Limitación de tasa (máx 1 envío por IP cada 24 horas)
    • Detección estadística de valores atípicos
    • Revisión manual de envíos marcados
    • Sistema de reportes comunitarios

    No. EUPTD.EU es una iniciativa independiente y colaborativa. Nuestros datos son auto-reportados y anonimizados, no registros laborales verificados. Los informes oficiales de EUPTD (cuando estén disponibles) están claramente marcados y provienen de divulgaciones públicas.

    Código Abierto y Acceso API

    Documentación Pública de API

    Todo nuestro conjunto de datos está disponible vía una API pública y gratuita. No se requiere autenticación para acceso de solo lectura.

    URL Base

    https://api.euptd.eu/v1

    GET /salaries

    Recuperar datos salariales agregados

    GET /salaries?role=Software%20Engineer&location=Berlin&limit=50

    Parámetros de Consulta:

    • • role (string): Título del puesto
    • • location (string): Ciudad o país
    • • company (string): Nombre de la empresa
    • • min_confidence (string): alta | media | baja
    • • limit (integer): Resultados por página (máx 100)

    GET /gap

    Obtener brecha salarial de género para un puesto/empresa específica

    GET /gap?role=Data%20Analyst&company=Acme%20Corp&location=Amsterdam

    Ejemplo de Respuesta:

    { "role": "Data Analyst", "company": "Acme Corp", "location": "Amsterdam", "gap_percentage": 8.5, "confidence": "medium", "sample_size": { "male": 23, "female": 18 }, "median_salaries": { "male": 65000, "female": 59475 } }

    Repositorio GitHub

    Todo nuestro código, scripts de validación de datos y la implementación de la API son de código abierto:

    Ver en GitHub

    Apoya la Misión

    EUPTD.EU es una iniciativa sin fines de lucro. Ayúdanos a mantener servidores, validar datos y crear nuevas funciones:

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