Was mit deinen Daten nach der Einreichung passiert. End-to-End-Überblick über den anonymen Sharing-Prozess — von Validierung und Anonymisierung bis zur Veröffentlichung im offenen EU-Datensatz.
Alle Einreichungen werden sofort von personenbezogenen Daten bereinigt und aggregiert, um die Privatsphäre der Beitragenden zu schützen.
Daten werden mit regionalen Wirtschaftsdaten und Branchenbenchmarks abgeglichen, um Genauigkeit sicherzustellen und Ausreißer zu filtern.
Fortschrittliche statistische Modelle berechnen Medianlöhne, Lohnlücken und Vertrauenswerte für jeden Datenpunkt.
Beitragende übermitteln Gehaltsdaten über unser sicheres Formular. Es werden keine E-Mail, Namen oder unternehmensspezifische Kennungen erhoben. IP-Adressen werden sofort gehasht und verworfen.
Datenschutz zuerst: Wir fragen niemals nach persönlichen Informationen, die dich oder deinen Arbeitgeber identifizieren könnten.
Jede Einreichung wird mit regionalen Wirtschaftsdaten von Eurostat, nationalen Statistikämtern und Branchenberichten abgeglichen. Unser Algorithmus markiert Ausreißer und Inkonsistenzen zur manuellen Überprüfung.
Jeder Datenpunkt erhält einen Vertrauenswert (0-100%) basierend auf Stichprobengröße, Aktualität und Validierungsprüfungen. Daten mit geringem Vertrauen werden in den Suchergebnissen deutlich markiert.
90-100%
Hohes Vertrauen
70-89%
Mittleres Vertrauen
Below 70%
Geringes Vertrauen
Validierte Daten werden zu statistischen Übersichten aggregiert. Einzelne Einreichungen werden niemals veröffentlicht—nur Medianwerte, Perzentile und Lohnlücken werden angezeigt.
Mindestschwelle: Wir veröffentlichen Gehaltsdaten nur, wenn wir mindestens 10 Einreichungen für eine bestimmte Berufsbezeichnung, Branche und Länderkombination haben.
Gender Pay Gap (%) =
(Median Male Salary - Median Female Salary) ÷ Median Male Salary × 100
Angepasst nach Rolle, Seniorität, Branche und Standort
Median-Männergehalt: €65,000
Median-Frauenlohn: €58,500
Berechnung: (65,000 - 58,500) ÷ 65,000 × 100
= 10% Lohnlücke
Unsere Lohnlückenberechnungen sind nur so genau wie die Daten, die wir erhalten. Faktoren, die wir nicht vollständig kontrollieren können:
Wir zeigen immer Vertrauenswerte und Stichprobengrößen neben Lohnlücken an, um Kontext zu bieten.
Feste Jahresvergütung vor Boni, Aktienoptionen oder Zusatzleistungen. Variable Vergütungsbestandteile ausgeschlossen.
Grundgehalt + Jahresboni + Aktien-/Beteiligungszuteilungen + Zusatzleistungen (geschätzter Barwert).
Der mittlere Wert, wenn alle Gehälter vom niedrigsten zum höchsten sortiert werden. Robuster als der Durchschnitt gegenüber Ausreißern.
Statistische Zuverlässigkeitsbewertung (0-100%) basierend auf Stichprobengröße, Aktualität und Validierungsprüfungen.
Lohnunterschied nach Kontrolle von Rolle, Erfahrung, Branche und Standort. Isoliert geschlechtsspezifische Unterschiede.
Rohlohnunterschied zwischen den Geschlechtern ohne Kontrolle anderer Variablen. Spiegelt systemische Ungleichheiten wider.
Ihre Privatsphäre steht an erster Stelle. Wir arbeiten streng DSGVO-konform und erfassen niemals personenbezogene Daten. Alle Daten sind anonymisiert, verschlüsselt und sicher auf EU-Servern gespeichert.
Jede Eingabe stärkt unsere Datenbank und bringt uns der Lohngerechtigkeit näher. Teile dein Gehalt anonym und werde Teil der Bewegung.
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