So funktioniert das Teilen

    Was mit deinen Daten nach der Einreichung passiert. End-to-End-Überblick über den anonymen Sharing-Prozess — von Validierung und Anonymisierung bis zur Veröffentlichung im offenen EU-Datensatz.

    Anonymisierung

    Alle Einreichungen werden sofort von personenbezogenen Daten bereinigt und aggregiert, um die Privatsphäre der Beitragenden zu schützen.

    Validierung

    Daten werden mit regionalen Wirtschaftsdaten und Branchenbenchmarks abgeglichen, um Genauigkeit sicherzustellen und Ausreißer zu filtern.

    Analyse

    Fortschrittliche statistische Modelle berechnen Medianlöhne, Lohnlücken und Vertrauenswerte für jeden Datenpunkt.

    Datenerhebungsprozess

    1

    Anonyme Einreichung

    Beitragende übermitteln Gehaltsdaten über unser sicheres Formular. Es werden keine E-Mail, Namen oder unternehmensspezifische Kennungen erhoben. IP-Adressen werden sofort gehasht und verworfen.

    Datenschutz zuerst: Wir fragen niemals nach persönlichen Informationen, die dich oder deinen Arbeitgeber identifizieren könnten.

    2

    Datenvalidierung

    Jede Einreichung wird mit regionalen Wirtschaftsdaten von Eurostat, nationalen Statistikämtern und Branchenberichten abgeglichen. Unser Algorithmus markiert Ausreißer und Inkonsistenzen zur manuellen Überprüfung.

    • Gehaltsbereichsprüfung gegen regionales Medianeinkommen
    • Vergleich mit branchenspezifischen Benchmarks
    • Konsistenzprüfung der Erfahrungsstufe
    • Überprüfung der Währungsumrechnungsgenauigkeit
    3

    Vertrauensbewertung

    Jeder Datenpunkt erhält einen Vertrauenswert (0-100%) basierend auf Stichprobengröße, Aktualität und Validierungsprüfungen. Daten mit geringem Vertrauen werden in den Suchergebnissen deutlich markiert.

    90-100%

    Hohes Vertrauen

    70-89%

    Mittleres Vertrauen

    Below 70%

    Geringes Vertrauen

    4

    Aggregation & Veröffentlichung

    Validierte Daten werden zu statistischen Übersichten aggregiert. Einzelne Einreichungen werden niemals veröffentlicht—nur Medianwerte, Perzentile und Lohnlücken werden angezeigt.

    Mindestschwelle: Wir veröffentlichen Gehaltsdaten nur, wenn wir mindestens 10 Einreichungen für eine bestimmte Berufsbezeichnung, Branche und Länderkombination haben.

    So berechnen wir Lohnlücken

    Die Formel

    Gender Pay Gap (%) =

    (Median Male Salary - Median Female Salary) ÷ Median Male Salary × 100

    Angepasst nach Rolle, Seniorität, Branche und Standort

    Beispielrechnung

    Median-Männergehalt: €65,000

    Median-Frauenlohn: €58,500

    Berechnung: (65,000 - 58,500) ÷ 65,000 × 100

    = 10% Lohnlücke

    Anpassungsfaktoren

    • Berufsbezeichnung und Senioritätsstufe
    • Jahre an Erfahrung
    • Branche
    • Geografischer Standort (Land/Region)
    • Unternehmensgrößenkategorie

    Wichtige Einschränkungen

    Unsere Lohnlückenberechnungen sind nur so genau wie die Daten, die wir erhalten. Faktoren, die wir nicht vollständig kontrollieren können:

    • Selbst gemeldete Daten können Fehler oder Verzerrungen enthalten
    • Stichprobengrößen variieren je nach Land, Branche und Berufsbezeichnung
    • Wir können genaue Aufgabenbereiche oder Leistungskennzahlen nicht verifizieren
    • Teilzeit- vs. Vollzeitunterschiede können Durchschnittswerte beeinflussen

    Wir zeigen immer Vertrauenswerte und Stichprobengrößen neben Lohnlücken an, um Kontext zu bieten.

    Wichtige Definitionen

    Grundgehalt

    Feste Jahresvergütung vor Boni, Aktienoptionen oder Zusatzleistungen. Variable Vergütungsbestandteile ausgeschlossen.

    Gesamtvergütung

    Grundgehalt + Jahresboni + Aktien-/Beteiligungszuteilungen + Zusatzleistungen (geschätzter Barwert).

    Medianlohn

    Der mittlere Wert, wenn alle Gehälter vom niedrigsten zum höchsten sortiert werden. Robuster als der Durchschnitt gegenüber Ausreißern.

    Vertrauenswert

    Statistische Zuverlässigkeitsbewertung (0-100%) basierend auf Stichprobengröße, Aktualität und Validierungsprüfungen.

    Angepasste Lohnlücke

    Lohnunterschied nach Kontrolle von Rolle, Erfahrung, Branche und Standort. Isoliert geschlechtsspezifische Unterschiede.

    Nicht angepasste Lohnlücke

    Rohlohnunterschied zwischen den Geschlechtern ohne Kontrolle anderer Variablen. Spiegelt systemische Ungleichheiten wider.

    Häufig gestellte Fragen

    Datenschutz & Rechtliches

    Ihre Privatsphäre steht an erster Stelle. Wir arbeiten streng DSGVO-konform und erfassen niemals personenbezogene Daten. Alle Daten sind anonymisiert, verschlüsselt und sicher auf EU-Servern gespeichert.

    Hilf mit, Transparenz zu schaffen

    Jede Eingabe stärkt unsere Datenbank und bringt uns der Lohngerechtigkeit näher. Teile dein Gehalt anonym und werde Teil der Bewegung.

    Jetzt Daten beitragen