Methodik & Datenintegrität

    Radikale Transparenz beginnt mit vertrauenswürdigen Daten. Erfahren Sie, wie wir anonymisieren, validieren und den Gender Pay Gap berechnen.

    AnonymisierungValidierungGap-BerechnungAPI-Dokumentation

    Anonymisierungsprozess

    Wie wir Ihre Identität schützen

    Jede Einsendung durchläuft einen mehrstufigen Anonymisierungsprozess, bevor sie in unsere Datenbank aufgenommen wird. Es werden niemals personenbezogene Daten (PII) gespeichert.

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    Datenbereinigung

    Alle Metadaten (IP-Adressen, Zeitstempel, Geräte-Fingerprints) werden bei der Einsendung sofort verworfen. Wir speichern nur aggregierte Standortdaten (Stadt-Ebene), Rolle und Vergütung.

    2

    Hashing & Verschlüsselung

    Optionale Felder (Geschlecht, Team) werden vor der Speicherung mit SHA-256 gehasht. Alle ruhenden Daten werden mit AES-256 verschlüsselt.

    3

    Nur Aggregation

    Einzelne Datensätze werden nie veröffentlicht. Wir zeigen nur aggregierte Statistiken (Durchschnitte, Mediane, Perzentile) an, wenn es mindestens 5 Einsendungen für eine Kategorie gibt.

    4

    Kommentar-Moderation

    Von Nutzern eingereichte Kommentare werden manuell geprüft, um identifizierende Details (Namen, Projektcodes, spezifische Daten) vor der Veröffentlichung zu entfernen.

    Wichtig

    Auch wenn wir alle Vorsichtsmaßnahmen treffen, ist kein System 100% narrensicher. Vermeiden Sie in Ihrem Kommentar jegliche einzigartigen Details, die Sie indirekt identifizieren könnten (z.B. "Ich bin die einzige Frau in einem 3-köpfigen Team in Tallinn").

    Validierung & Qualitätskontrolle

    Wie wir Datenqualität sichern

    Automatisierte Prüfungen

    • Gehaltsbereiche werden mit Branchen-Benchmarks abgeglichen
    • Doppelte Einsendungen werden per Mustererkennung erkannt
    • Ausreißer werden zur manuellen Prüfung markiert (±3 Standardabweichungen)

    Manuelle Prüfung

    • Menschliche Moderatoren prüfen markierte Einsendungen
    • Abgleich mit öffentlichen EUPTD-Berichten, wenn verfügbar
    • Community-Meldung bei verdächtigen Daten

    Vertrauensniveaus

    Jeder Datenpunkt erhält einen Vertrauenswert basierend auf Stichprobengröße und Validierung:

    Hoch (50+ Einsendungen, validiert)
    Mittel (10-49 Einsendungen)
    Niedrig (5-9 Einsendungen)
    Unzureichend (<5 Einsendungen, nicht angezeigt)

    Berechnung des Gender Pay Gap

    Die Formel

    Wir verwenden die EU-Standardformel für den unbereinigten Gender Pay Gap, die die Medianeinkommen vergleicht:

    Gender Pay Gap (%) =
    [(Median Male Salary - Median Female Salary) / Median Male Salary] × 100

    Beispielrechnung

    • Median-Gehalt Männer für "Software Engineer" in Berlin: 75.000 €

    • Median-Gehalt Frauen für "Software Engineer" in Berlin: 67.500 €

    • Gender Pay Gap: [(75.000 - 67.500) / 75.000] × 100 = 10%

    Interpretation

    Ein positiver Gap (z.B. +10%) bedeutet, Frauen verdienen 10% weniger als Männer in derselben Rolle. Ein negativer Gap bedeutet, Frauen verdienen mehr. Ein Gap von 0% zeigt Gleichheit.

    Einschränkungen

    • • Dies ist ein unbereinigter Gap (berücksichtigt nicht Erfahrung, Arbeitszeit oder Seniorität)
    • • Kleine Stichproben (<10 pro Geschlecht) können unzuverlässige Ergebnisse liefern
    • • Selbstberichtete Daten können Verzerrungen enthalten
    • • Nicht-binäre/andere Geschlechter werden erfasst, aber nicht in der binären Gap-Berechnung berücksichtigt

    Farbindikator-Schwellen

    0-3% (Fair/Gleichheit)
    3-10% (Moderater Gap)
    10-20% (Signifikanter Gap)
    20%+ (Kritischer Gap)

    Häufig gestellte Fragen

    Wir benötigen mindestens 5 Einreichungen pro Kategorie, bevor wir aggregierte Daten anzeigen. Für die Berechnung des Gender Pay Gap brauchen wir mindestens 5 Einreichungen pro Geschlechtergruppe. Kategorien mit weniger Einreichungen zeigen "Unzureichende Daten" und werden nicht veröffentlicht.

    Ja. Kontaktieren Sie uns unter contact@euptd.eu mit Ihrem ungefähren Einreichungsdatum und den Angaben zu Ihrer Rolle. Wir entfernen Ihren anonymisierten Eintrag aus unserer Datenbank. Bereits veröffentlichte aggregierte Statistiken bleiben davon unberührt.

    Wenn wir nicht genügend geschlechtsidentifizierte Einreichungen haben, wird die Lücke als "N/A - Unzureichende Daten" angezeigt. Wir ermutigen Sie, Ihr Gehalt anonym zu teilen, um den Datensatz zu erweitern. Unternehmen mit offiziellen EU Pay Transparency Directive (EUPTD)-Berichten zeigen stattdessen diese an.

    Wir nutzen mehrere Anti-Betrugsmaßnahmen:

    • Rate-Limiting (maximal 1 Einreichung pro IP alle 24 Stunden)
    • Statistische Ausreißererkennung
    • Manuelle Überprüfung markierter Einreichungen
    • Community-Meldesystem

    Nein. EUPTD.EU ist eine unabhängige, crowdsourcing-basierte Initiative. Unsere Daten sind selbst gemeldet und anonymisiert, keine verifizierten Beschäftigungsnachweise. Offizielle EUPTD-Berichte (sofern verfügbar) sind klar gekennzeichnet und stammen aus öffentlichen Offenlegungen.

    Open Source & API-Zugang

    Öffentliche API-Dokumentation

    Unser gesamter Datensatz ist über eine kostenlose, öffentliche API verfügbar. Keine Authentifizierung für Lesezugriff erforderlich.

    Basis-URL

    https://api.euptd.eu/v1

    GET /salaries

    Aggregierte Gehaltsdaten abrufen

    GET /salaries?role=Software%20Engineer&location=Berlin&limit=50

    Abfrageparameter:

    • • role (string): Berufsbezeichnung
    • • location (string): Stadt oder Land
    • • company (string): Unternehmensname
    • • min_confidence (string): hoch | mittel | niedrig
    • • limit (integer): Ergebnisse pro Seite (max. 100)

    GET /gap

    Gender Pay Gap für eine bestimmte Rolle/ein Unternehmen abrufen

    GET /gap?role=Data%20Analyst&company=Acme%20Corp&location=Amsterdam

    Antwortbeispiel:

    { "role": "Data Analyst", "company": "Acme Corp", "location": "Amsterdam", "gap_percentage": 8.5, "confidence": "medium", "sample_size": { "male": 23, "female": 18 }, "median_salaries": { "male": 65000, "female": 59475 } }

    GitHub-Repository

    Unser gesamter Quellcode, Datenvalidierungsskripte und die API-Implementierung sind Open Source:

    Auf GitHub ansehen

    Unterstütze die Mission

    EUPTD.EU ist eine gemeinnützige Initiative. Hilf uns, Server zu betreiben, Daten zu validieren und neue Funktionen zu entwickeln:

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