Metodologia & Integridade dos Dados

    Transparência radical começa com dados confiáveis. Saiba como anonimizamos, validamos e calculamos a desigualdade salarial de gênero.

    Processo de Anonimização

    Como Protegemos Sua Identidade

    Cada envio passa por um processo de anonimização em múltiplas camadas antes de entrar no nosso banco de dados. Nenhuma informação pessoal identificável (PII) é armazenada.

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    Remoção de Dados

    Todos os metadados (endereços IP, carimbos de data/hora, impressões digitais de dispositivos) são descartados imediatamente após o envio. Mantemos apenas localização agregada (nível de cidade), cargo e dados de remuneração.

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    Hash & Criptografia

    Campos opcionais (gênero, equipe) são convertidos em hash usando SHA-256 antes do armazenamento. Todos os dados em repouso são criptografados com AES-256.

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    Apenas Agregação

    Registros individuais nunca são publicados. Apenas exibimos estatísticas agregadas (médias, medianas, percentis) quando existem pelo menos 5 envios para uma categoria.

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    Moderação de Comentários

    Comentários enviados por usuários são revisados manualmente para remover qualquer detalhe identificável (nomes, códigos de projeto, datas específicas) antes da publicação.

    Importante

    Apesar de todos os cuidados, nenhum sistema é 100% infalível. Evite incluir detalhes únicos em seu comentário que possam identificá-lo indiretamente (ex: "Sou a única mulher em uma equipe de 3 pessoas em Tallinn").

    Validação & Controle de Qualidade

    Como Garantimos a Precisão dos Dados

    Verificações Automatizadas

    • Faixas salariais validadas com benchmarks do setor
    • Envios duplicados detectados por correspondência de padrões
    • Outliers sinalizados para revisão manual (±3 desvios padrão)

    Revisão Manual

    • Moderadores humanos verificam envios sinalizados
    • Referência cruzada com relatórios públicos da EUPTD quando disponíveis
    • Denúncia comunitária para dados suspeitos

    Níveis de Confiança

    Cada ponto de dado recebe uma pontuação de confiança baseada no tamanho da amostra e validação:

    Alta (50+ envios, validado)
    Média (10-49 envios)
    Baixa (5-9 envios)
    Insuficiente (<5 envios, não exibido)

    Cálculo da Desigualdade Salarial de Gênero

    A Fórmula

    Usamos a fórmula padrão da UE para desigualdade salarial de gênero não ajustada, que compara ganhos medianos:

    Desigualdade Salarial de Gênero (%) =
    [(Median Male Salary - Median Female Salary) / Median Male Salary] × 100

    Exemplo de Cálculo

    Salário mediano masculino para "Engenheiro de Software" em Berlim: €75.000

    Salário mediano feminino para "Engenheiro de Software" em Berlim: €67.500

    Desigualdade Salarial de Gênero: [(75.000 - 67.500) / 75.000] × 100 = 10%

    Interpretação

    Uma diferença positiva (ex: +10%) significa que mulheres ganham 10% menos que homens para o mesmo cargo. Diferença negativa significa que mulheres ganham mais. Diferença de 0% indica paridade.

    Limitações

    • Esta é uma diferença não ajustada (não considera experiência, horas trabalhadas ou senioridade)
    • Amostras pequenas (<10 por gênero) podem gerar resultados não confiáveis
    • Dados auto-relatados podem ter viés de relato
    • Gêneros não-binários/outros são acompanhados, mas não incluídos no cálculo binário da diferença

    Limiares de Indicador de Cor

    0-3% (Justo/Paridade)
    3-10% (Diferença Moderada)
    10-20% (Diferença Significativa)
    20%+ (Diferença Crítica)

    Perguntas Frequentes

    Exigimos um mínimo de 5 submissões por categoria antes de exibir qualquer dado agregado. Para cálculos de diferença salarial de gênero, precisamos de pelo menos 5 submissões de cada grupo de gênero. Categorias com menos submissões mostram "Dados Insuficientes" e não são publicadas.

    Sim. Entre em contato pelo contact@euptd.eu com a data aproximada da sua submissão e detalhes do cargo. Removeremos sua entrada anonimizada do nosso banco de dados. Observe que isso não afetará estatísticas agregadas já publicadas.

    Se não tivermos submissões suficientes identificadas por gênero, a diferença aparecerá como "N/A - Dados Insuficientes". Incentivamos você a compartilhar seu salário anonimamente para ajudar a construir o conjunto de dados. Empresas com relatórios oficiais da EU Pay Transparency Directive (EUPTD) exibirão esses dados em vez disso.

    Utilizamos várias medidas anti-fraude:

    • Limite de taxa (máximo 1 submissão por IP a cada 24 horas)
    • Detecção de outliers estatísticos
    • Revisão manual de submissões sinalizadas
    • Sistema de denúncia pela comunidade

    Não. EUPTD.EU é uma iniciativa independente e colaborativa. Nossos dados são auto-relatados e anonimizados, não registros de emprego verificados. Relatórios oficiais EUPTD (quando disponíveis) são claramente marcados e provenientes de divulgações públicas.

    Código Aberto & Acesso à API

    Documentação Pública da API

    Todo nosso conjunto de dados está disponível via uma API pública e gratuita. Não é necessário autenticação para acesso somente leitura.

    URL Base

    https://api.euptd.eu/v1

    GET /salaries

    Recupere dados salariais agregados

    GET /salaries?role=Software%20Engineer&location=Berlin&limit=50

    Parâmetros de Consulta:

    • role (string): Cargo
    • location (string): Cidade ou país
    • company (string): Nome da empresa
    • min_confidence (string): alta | média | baixa
    • limit (integer): Resultados por página (máx. 100)

    GET /gap

    Obtenha a diferença salarial de gênero para um cargo/empresa específico

    GET /gap?role=Data%20Analyst&company=Acme%20Corp&location=Amsterdam

    Exemplo de Resposta:

    { "role": "Data Analyst", "company": "Acme Corp", "location": "Amsterdam", "gap_percentage": 8.5, "confidence": "medium", "sample_size": { "male": 23, "female": 18 }, "median_salaries": { "male": 65000, "female": 59475 } }

    Repositório GitHub

    Todo nosso código, scripts de validação de dados e implementação da API são código aberto:

    Ver no GitHub

    Apoie a Missão

    EUPTD.EU é uma iniciativa sem fins lucrativos. Ajude-nos a manter servidores, validar dados e criar novas funcionalidades:

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