Metodologija ir duomenų patikimumas

    Radikalus skaidrumas prasideda nuo patikimų duomenų. Sužinokite, kaip anonimizuojame, tikriname ir skaičiuojame lyčių atlyginimų skirtumą.

    AnonimizavimasTikrinimasSkirtumo skaičiavimasAPI dokumentacija

    Anonimizavimo procesas

    Kaip saugome jūsų tapatybę

    Kiekvienas pateikimas pereina daugiasluoksnį anonimizavimo procesą prieš patekdama į mūsų duomenų bazę. Jokie asmeniškai identifikuojami duomenys (PII) nėra saugomi.

    1

    Duomenų pašalinimas

    Visa metaduomenų informacija (IP adresai, laiko žymos, įrenginio pirštų atspaudai) iškart ištrinami pateikimo metu. Išsaugome tik apibendrintą vietą (miesto lygio), pareigas ir atlyginimo duomenis.

    2

    Hashavimas ir šifravimas

    Pasirinktiniai laukai (lytis, komanda) hashinami naudojant SHA-256 prieš saugojimą. Visi duomenys saugomi užšifruoti AES-256.

    3

    Tik agregavimas

    Individualūs įrašai niekada neskelbiami. Rodome tik apibendrintą statistiką (vidurkiai, medianos, percentiliai), kai tam tikrai kategorijai yra bent 5 pateikimai.

    4

    Komentarų moderavimas

    Naudotojų pateikti komentarai peržiūrimi rankiniu būdu, kad būtų pašalintos bet kokios identifikuojančios detalės (vardai, projektų kodai, konkretūs datos) prieš paskelbimą.

    Svarbu

    Nors imamės visų atsargumo priemonių, jokia sistema nėra 100% saugi. Venkite įtraukti unikalių detalių į savo komentarą, kurios galėtų netiesiogiai jus identifikuoti (pvz., „Aš vienintelė moteris 3 žmonių komandoje Taline“).

    Tikrinimas ir kokybės kontrolė

    Kaip užtikriname duomenų tikslumą

    Automatiniai patikrinimai

    • Atlyginimų intervalai tikrinami pagal industrijos etalonus
    • Pasikartojantys pateikimai aptinkami pagal modelių atitikimą
    • Išskirtiniai atvejai žymimi rankinei peržiūrai (±3 standartiniai nuokrypiai)

    Rankinė peržiūra

    • Žmogaus moderatoriai tikrina pažymėtus pateikimus
    • Kryžminis patikrinimas su viešais EUPTD pranešimais, kai prieinama
    • Bendruomenės pranešimai apie įtartinus duomenis

    Patikimumo lygiai

    Kiekvienam duomenų taškui priskiriamas patikimumo balas pagal imties dydį ir tikrinimą:

    Aukštas (50+ pateikimų, patikrinta)
    Vidutinis (10-49 pateikimų)
    Žemas (5-9 pateikimai)
    Nepakankamas (<5 pateikimų, nerodoma)

    Lyčių atlyginimų skirtumo skaičiavimas

    Formulė

    Naudojame ES standartinę nepakoreguotą lyčių atlyginimų skirtumo formulę, kuri lygina medianinius uždarbius:

    Lyčių atlyginimų skirtumas (%) =
    [(Median Male Salary - Median Female Salary) / Median Male Salary] × 100

    Pavyzdinis skaičiavimas

    • Vyrų medianinis atlyginimas „Programinės įrangos inžinieriui“ Berlyne: €75,000

    • Moterų medianinis atlyginimas „Programinės įrangos inžinieriui“ Berlyne: €67,500

    • Lyčių atlyginimų skirtumas: [(75,000 - 67,500) / 75,000] × 100 = 10%

    Interpretacija

    Teigiamas skirtumas (pvz., +10%) reiškia, kad moterys uždirba 10% mažiau nei vyrai už tą pačią pareigą. Neigiamas skirtumas reiškia, kad moterys uždirba daugiau. 0% skirtumas rodo lygybę.

    Apribojimai

    • • Tai nepakoreguotas skirtumas (neatsižvelgia į patirtį, dirbtas valandas ar pareigų lygį)
    • • Mažos imtys (<10 kiekvienai lyčiai) gali duoti nepatikimus rezultatus
    • • Savarankiškai pateikti duomenys gali turėti pateikimo šališkumą
    • • Nebinarinės/kitos lyties stebimos, bet neįtraukiamos į binarinį skirtumo skaičiavimą

    Spalvinių indikatorių ribos

    0-3% (Teisinga/Lygybė)
    3-10% (Vidutinis skirtumas)
    10-20% (Reikšmingas skirtumas)
    20%+ (Kritinis skirtumas)

    Dažniausiai užduodami klausimai

    Reikalaujame mažiausiai 5 pateikimų kiekvienai kategorijai, prieš rodydami bet kokius apibendrintus duomenis. Lyčių atlyginimų skirtumo skaičiavimams reikia bent 5 pateikimų iš kiekvienos lyčių grupės. Kategorijos su mažiau pateikimų rodo „Nepakanka duomenų“ ir nėra skelbiamos.

    Taip. Susisiekite su mumis adresu contact@euptd.eu, nurodydami apytikslę pateikimo datą ir pareigas. Pašalinsime jūsų anonimizuotą įrašą iš mūsų duomenų bazės. Atkreipkite dėmesį, kad tai nepaveiks jau paskelbtos apibendrintos statistikos.

    Jei neturime pakankamai pateikimų su nurodyta lytimi, skirtumas bus rodomas kaip „N/A – Nepakanka duomenų“. Skatiname anonimiškai pasidalinti savo atlyginimu, kad padėtumėte kurti duomenų rinkinį. Įmonės, turinčios oficialias EU Pay Transparency Directive (EUPTD) ataskaitas, rodys jas vietoje.

    Naudojame kelias apsaugos nuo sukčiavimo priemones:

    • Pateikimų ribojimas (daugiausia 1 pateikimas iš IP per 24 val.)
    • Statistinis išskirtinių reikšmių aptikimas
    • Rankinis pažymėtų pateikimų peržiūrėjimas
    • Bendruomenės pranešimų sistema

    Ne. EUPTD.EU yra nepriklausoma, bendruomenės pagrindu veikianti iniciatyva. Mūsų duomenys yra savarankiškai pateikti ir anonimizuoti, tai nėra patikrinti darbo įrašai. Oficialios EUPTD ataskaitos (kai prieinamos) yra aiškiai pažymėtos ir gautos iš viešų šaltinių.

    Atviras kodas ir API prieiga

    Vieša API dokumentacija

    Visa mūsų duomenų bazė prieinama per nemokamą, viešą API. Skaitymui autentifikacija nereikalinga.

    Pagrindinis URL

    https://api.euptd.eu/v1

    GET /salaries

    Gaukite apibendrintus atlyginimų duomenis

    GET /salaries?role=Software%20Engineer&location=Berlin&limit=50

    Užklausos parametrai:

    • • role (string): Pareigų pavadinimas
    • • location (string): Miestas arba šalis
    • • company (string): Įmonės pavadinimas
    • • min_confidence (string): aukštas | vidutinis | žemas
    • • limit (integer): Rezultatų puslapyje (daugiausia 100)

    GET /gap

    Gaukite lyčių atlyginimų skirtumą pagal konkrečias pareigas/įmonę

    GET /gap?role=Data%20Analyst&company=Acme%20Corp&location=Amsterdam

    Atsakymo pavyzdys:

    { "role": "Data Analyst", "company": "Acme Corp", "location": "Amsterdam", "gap_percentage": 8.5, "confidence": "medium", "sample_size": { "male": 23, "female": 18 }, "median_salaries": { "male": 65000, "female": 59475 } }

    GitHub saugykla

    Visas mūsų kodas, duomenų tikrinimo scenarijai ir API įgyvendinimas yra atviro kodo:

    Žiūrėti GitHub

    Palaikykite misiją

    EUPTD.EU yra ne pelno siekianti iniciatyva. Padėkite mums išlaikyti serverius, tikrinti duomenis ir kurti naujas funkcijas:

    Aukokite arba prisidėkite