Come Funziona la Condivisione

    Cosa succede ai tuoi dati dopo l’invio. Panoramica completa del flusso anonimo — dalla validazione e anonimizzazione fino alla pubblicazione nel dataset aperto EU.

    Anonimizzazione

    Tutte le segnalazioni vengono subito private di dati identificativi personali e aggregate per proteggere la privacy dei contributori.

    Validazione

    I dati sono confrontati con dati economici regionali e benchmark di settore per garantire accuratezza e filtrare outlier.

    Analisi

    Modelli statistici avanzati calcolano stipendi mediani, divari retributivi e punteggi di affidabilità per ogni dato.

    Processo di Raccolta Dati

    1

    Segnalazione Anonima

    I contributori inviano dati sugli stipendi tramite il nostro modulo sicuro. Non raccogliamo email, nome o identificatori aziendali specifici. Gli indirizzi IP vengono subito hashati e scartati.

    Privacy Prima di Tutto: Non chiediamo mai informazioni personali che possano identificare te o il tuo datore di lavoro.

    2

    Validazione Dati

    Ogni segnalazione viene confrontata con dati economici regionali di Eurostat, uffici statistici nazionali e report di settore. Il nostro algoritmo segnala outlier e incongruenze per revisione manuale.

    • Validazione della fascia salariale rispetto al reddito mediano regionale
    • Confronto con benchmark specifici di settore
    • Verifica della coerenza del livello di esperienza
    • Verifica dell’accuratezza della conversione valutaria
    3

    Punteggio di Affidabilità

    Ogni dato riceve un punteggio di affidabilità (0-100%) basato su dimensione del campione, aggiornamento dei dati e controlli di validazione. I dati a bassa affidabilità sono chiaramente segnalati nei risultati.

    90-100%

    Affidabilità Alta

    70-89%

    Affidabilità Media

    Below 70%

    Affidabilità Bassa

    4

    Aggregazione & Pubblicazione

    I dati validati vengono aggregati in sintesi statistiche. Le segnalazioni individuali non vengono mai pubblicate—mostriamo solo valori mediani, percentili e metriche sul divario retributivo.

    Soglia minima: pubblichiamo dati sugli stipendi solo se abbiamo almeno 10 segnalazioni per una combinazione di titolo, settore e paese.

    Come Calcoliamo i Divari Retributivi

    La Formula

    Divario Retributivo di Genere (%) =

    (Median Male Salary - Median Female Salary) ÷ Median Male Salary × 100

    Corretto per ruolo, anzianità, settore e località

    Esempio di Calcolo

    Stipendio Mediano Maschile: €65,000

    Stipendio Mediano Femminile: €58,500

    Calcolo: (65,000 - 58,500) ÷ 65,000 × 100

    = 10% di Divario Retributivo

    Fattori di Correzione

    • Titolo di lavoro e livello di anzianità
    • Anni di esperienza
    • Settore industriale
    • Località geografica (paese/regione)
    • Categoria dimensione azienda

    Limitazioni Importanti

    I nostri calcoli sul divario retributivo sono accurati solo quanto i dati che riceviamo. Fattori che non possiamo controllare pienamente:

    • I dati auto-segnalati possono contenere errori o bias
    • Le dimensioni del campione variano per paese, settore e titolo
    • Non possiamo verificare esattamente le mansioni o le metriche di performance
    • La distinzione tra part-time e full-time può influenzare le medie

    Mostriamo sempre punteggi di affidabilità e dimensioni del campione insieme alle metriche sul divario per fornire contesto.

    Definizioni Chiave

    Stipendio Base

    Retribuzione annua fissa prima di bonus, stock option o benefit. Esclude componenti variabili.

    Retribuzione Totale

    Stipendio base + bonus annuali + azioni/stock grant + benefit (valore stimato in denaro).

    Stipendio Mediano

    Il valore centrale quando tutti gli stipendi sono ordinati dal più basso al più alto. Più robusto della media rispetto agli outlier.

    Punteggio di Affidabilità

    Valutazione statistica di affidabilità (0-100%) basata su dimensione del campione, aggiornamento dei dati e controlli di validazione.

    Divario Retributivo Corretto

    Differenza retributiva dopo aver controllato per ruolo, esperienza, settore e località. Isola la disparità di genere.

    Divario Retributivo Non Corretto

    Differenza retributiva grezza tra generi senza controllare altre variabili. Riflette disuguaglianze sistemiche.

    Domande Frequenti

    Privacy & Informazioni Legali

    La tua privacy è la nostra massima priorità. Operiamo nel pieno rispetto del GDPR e non raccogliamo mai informazioni personali identificabili. Tutti i dati sono anonimizzati, criptati e archiviati in modo sicuro su server situati nell'UE.

    Aiutaci a Costruire Trasparenza

    Ogni segnalazione rafforza il nostro database e ci avvicina all'equità salariale. Condividi il tuo stipendio in modo anonimo e unisciti al movimento.

    Contribuisci Ora con i Tuoi Dati