Methodologie & Data-integriteit

    Radicale transparantie begint met betrouwbare data. Leer hoe wij anonimiseren, valideren en de loonkloof berekenen.

    AnonimiseringValidatieKloofberekeningAPI-documentatie

    Anonimiseringsproces

    Hoe wij uw identiteit beschermen

    Elke inzending ondergaat een meerlagig anonimiseringsproces voordat deze in onze database komt. Er wordt nooit persoonlijk identificeerbare informatie (PII) opgeslagen.

    1

    Gegevensstrippen

    Alle metadata (IP-adressen, tijdstempels, apparaatfingerprints) worden direct bij inzending verwijderd. We bewaren alleen geaggregeerde locatie (stad), functie en beloningsgegevens.

    2

    Hashen & Encryptie

    Optionele velden (gender, team) worden gehasht met SHA-256 vóór opslag. Alle data in rust wordt versleuteld met AES-256.

    3

    Alleen Aggregatie

    Individuele records worden nooit gepubliceerd. We tonen alleen geaggregeerde statistieken (gemiddelden, medianen, percentielen) als er minstens 5 inzendingen zijn voor een categorie.

    4

    Commentaarmoderatie

    Door gebruikers ingediende opmerkingen worden handmatig gecontroleerd om identificerende details (namen, projectcodes, specifieke data) te verwijderen vóór publicatie.

    Belangrijk

    Hoewel we alle voorzorgsmaatregelen nemen, is geen enkel systeem 100% waterdicht. Vermijd unieke details in uw commentaar die u indirect kunnen identificeren (bijv. "Ik ben de enige vrouw in een team van 3 in Tallinn").

    Validatie & Kwaliteitscontrole

    Hoe wij datanauwkeurigheid waarborgen

    Geautomatiseerde controles

    • Salarisbereik gevalideerd tegen industriestandaarden
    • Dubbele inzendingen gedetecteerd via patroonherkenning
    • Uitschieters gemarkeerd voor handmatige controle (±3 std deviaties)

    Handmatige controle

    • Menselijke moderators verifiëren gemarkeerde inzendingen
    • Kruiscontrole met openbare EUPTD-rapporten indien beschikbaar
    • Communityrapportage voor verdachte data

    Vertrouwensniveaus

    Elk datapunt krijgt een vertrouwensscore op basis van steekproefgrootte en validatie:

    Hoog (50+ inzendingen, gevalideerd)
    Middel (10-49 inzendingen)
    Laag (5-9 inzendingen)
    Onvoldoende (<5 inzendingen, niet getoond)

    Berekening van de loonkloof

    De formule

    Wij gebruiken de EU-standaard niet-gecorrigeerde loonkloofformule, die de mediane verdiensten vergelijkt:

    Loonkloof (%) =
    [(Median Male Salary - Median Female Salary) / Median Male Salary] × 100

    Voorbeeldberekening

    • Mediane mannelijke salaris voor "Software Engineer" in Berlijn: €75.000

    • Mediane vrouwelijke salaris voor "Software Engineer" in Berlijn: €67.500

    • Loonkloof: [(75.000 - 67.500) / 75.000] × 100 = 10%

    Interpretatie

    Een positieve kloof (bijv. +10%) betekent dat vrouwen 10% minder verdienen dan mannen voor dezelfde functie. Een negatieve kloof betekent dat vrouwen meer verdienen. Een kloof van 0% betekent gelijkheid.

    Beperkingen

    • • Dit is een niet-gecorrigeerde kloof (houdt geen rekening met ervaring, gewerkte uren of senioriteit)
    • • Kleine steekproeven (<10 per gender) kunnen onbetrouwbare resultaten opleveren
    • • Zelfgerapporteerde data kan rapportagebias bevatten
    • • Non-binaire/andere genders worden gevolgd maar niet meegenomen in binaire kloofberekening

    Kleurindicator-drempels

    0-3% (Eerlijk/Gelijkheid)
    3-10% (Matige kloof)
    10-20% (Significante kloof)
    20%+ (Kritieke kloof)

    Veelgestelde Vragen

    We vereisen minimaal 5 inzendingen per categorie voordat we geaggregeerde data tonen. Voor berekeningen van de loonkloof tussen mannen en vrouwen hebben we minstens 5 inzendingen per gendergroep nodig. Categorieën met minder inzendingen tonen "Onvoldoende gegevens" en worden niet gepubliceerd.

    Ja. Neem contact met ons op via contact@euptd.eu met je geschatte inzenddatum en functiedetails. We verwijderen je geanonimiseerde inzending uit onze database. Let op: dit heeft geen invloed op reeds gepubliceerde geaggregeerde statistieken.

    Als we niet genoeg gender-geïdentificeerde inzendingen hebben, wordt de kloof weergegeven als "N/B - Onvoldoende gegevens." We moedigen je aan om je salaris anoniem te delen om de dataset te versterken. Bedrijven met officiële EU Pay Transparency Directive (EUPTD) rapporten tonen deze in plaats daarvan.

    We gebruiken meerdere anti-fraude maatregelen:

    • Rate limiting (maximaal 1 inzending per IP per 24 uur)
    • Statistische uitschieter-detectie
    • Handmatige controle van gemarkeerde inzendingen
    • Community-meldsysteem

    Nee. EUPTD.EU is een onafhankelijke, door de gemeenschap aangedreven initiatief. Onze data is zelfgerapporteerd en geanonimiseerd, niet geverifieerde arbeidsgegevens. Officiële EUPTD-rapporten (indien beschikbaar) zijn duidelijk gemarkeerd en afkomstig uit openbare bronnen.

    Open Source & API-toegang

    Publieke API-documentatie

    Onze volledige dataset is beschikbaar via een gratis, publieke API. Geen authenticatie vereist voor alleen-lezen toegang.

    Basis-URL

    https://api.euptd.eu/v1

    GET /salaries

    Geaggregeerde salarisgegevens ophalen

    GET /salaries?role=Software%20Engineer&location=Berlin&limit=50

    Queryparameters:

    • • role (string): Functietitel
    • • location (string): Stad of land
    • • company (string): Bedrijfsnaam
    • • min_confidence (string): hoog | middel | laag
    • • limit (integer): Resultaten per pagina (max 100)

    GET /gap

    Bekijk loonkloof per gender voor een specifieke functie/bedrijf

    GET /gap?role=Data%20Analyst&company=Acme%20Corp&location=Amsterdam

    Voorbeeld van antwoord:

    { "role": "Data Analyst", "company": "Acme Corp", "location": "Amsterdam", "gap_percentage": 8.5, "confidence": "medium", "sample_size": { "male": 23, "female": 18 }, "median_salaries": { "male": 65000, "female": 59475 } }

    GitHub-repository

    Onze volledige codebase, datavalidatiescripts en API-implementatie zijn open source:

    Bekijk op GitHub

    Steun de Missie

    EUPTD.EU is een non-profit initiatief. Help ons servers onderhouden, data valideren en nieuwe functies bouwen:

    Doneer of Draag bij