Metodologija & Integriteta podatkov

    Radikalna transparentnost se začne z zaupanja vrednimi podatki. Spoznajte, kako anonimiziramo, preverjamo in izračunavamo razlike med spoloma.

    AnonimizacijaPreverjanjeIzračun razlikeAPI dokumentacija

    Postopek anonimizacije

    Kako varujemo vašo identiteto

    Vsak prispevek gre skozi večstopenjski postopek anonimizacije pred vnosom v našo bazo. Osebno prepoznavni podatki (PII) niso nikoli shranjeni.

    1

    Odstranjevanje podatkov

    Vsa meta podatki (IP naslovi, časovni žigi, prstni odtisi naprav) se ob oddaji takoj zavržejo. Shranjujemo le združene podatke o lokaciji (na ravni mesta), vlogi in plačilu.

    2

    Hashiranje & šifriranje

    Izbirna polja (spol, ekipa) so hashirana z SHA-256 pred shranjevanjem. Vsi podatki v mirovanju so šifrirani z AES-256.

    3

    Le združevanje

    Posamezni zapisi niso nikoli objavljeni. Prikazujemo le združene statistike (povprečja, mediane, percentili), ko obstaja vsaj 5 prispevkov za določeno kategorijo.

    4

    Moderiranje komentarjev

    Komentarje uporabnikov ročno pregledamo in odstranimo vse prepoznavne podatke (imena, projektne kode, specifične datume) pred objavo.

    Pomembno

    Čeprav sprejemamo vse previdnostne ukrepe, noben sistem ni 100% varen. Izogibajte se vključevanju edinstvenih podrobnosti v komentar, ki bi vas lahko posredno identificirale (npr. "Sem edina ženska v 3-članski ekipi v Talinu").

    Preverjanje & nadzor kakovosti

    Kako zagotavljamo točnost podatkov

    Samodejni pregledi

    • Razponi plač preverjeni glede na industrijske standarde
    • Podvojeni prispevki zaznani s primerjanjem vzorcev
    • Odstopanja označena za ročni pregled (±3 standardna odklona)

    Ročni pregled

    • Človeški moderatorji preverijo označene prispevke
    • Navzkrižno preverjanje z javnimi EUPTD poročili, če so na voljo
    • Skupnost prijavlja sumljive podatke

    Stopnje zaupanja

    Vsaka podatkovna točka dobi oceno zaupanja glede na velikost vzorca in preverjanje:

    Visoka (50+ prispevkov, preverjeno)
    Srednja (10-49 prispevkov)
    Nizka (5-9 prispevkov)
    Nezadostno (<5 prispevkov, ni prikazano)

    Izračun razlike med spoloma

    Formula

    Uporabljamo EU-standardno ne-prilagojeno formulo za izračun razlike med spoloma, ki primerja mediano zaslužkov:

    Razlika med spoloma (%) =
    [(Median Male Salary - Median Female Salary) / Median Male Salary] × 100

    Primer izračuna

    • Mediana moške plače za "Software Engineer" v Berlinu: €75.000

    • Mediana ženske plače za "Software Engineer" v Berlinu: €67.500

    • Razlika med spoloma: [(75.000 - 67.500) / 75.000] × 100 = 10%

    Interpretacija

    Pozitivna razlika (npr. +10%) pomeni, da ženske zaslužijo 10% manj kot moški za isto vlogo. Negativna razlika pomeni, da ženske zaslužijo več. Razlika 0% pomeni enakost.

    Omejitve

    • • To je ne-prilagojena razlika (ne upošteva izkušenj, delovnih ur ali senioritete)
    • • Majhni vzorci (<10 na spol) lahko povzročijo nezanesljive rezultate
    • • Samoprijavljeni podatki lahko vsebujejo pristranskost
    • • Nebinarni/ostali spoli so spremljani, a niso vključeni v izračun binarne razlike

    Barvni pragovi

    0-3% (Pošteno/enakost)
    3-10% (Zmerna razlika)
    10-20% (Pomembna razlika)
    20%+ (Kritična razlika)

    Pogosta vprašanja

    Zahtevamo najmanj 5 oddaj na kategorijo, preden prikažemo kakršnekoli združene podatke. Za izračun razlike v plačilu po spolu potrebujemo vsaj 5 oddaj iz vsake spolne skupine. Kategorije z manj oddajami prikazujejo "Premalo podatkov" in niso objavljene.

    Da. Kontaktirajte nas na contact@euptd.eu s približnim datumom oddaje in podatki o vlogi. Vaš anonimiziran vnos bomo odstranili iz naše baze podatkov. Upoštevajte, da to ne vpliva na že objavljene združene statistike.

    Če nimamo dovolj oddaj z določenim spolom, bo razlika prikazana kot "N/A - Premalo podatkov." Spodbujamo vas, da anonimno delite svojo plačo in tako pomagate graditi podatkovno zbirko. Podjetja z uradnimi poročili EU Pay Transparency Directive (EUPTD) bodo prikazala ta poročila.

    Uporabljamo več protifraud ukrepov:

    • Omejevanje hitrosti (največ 1 oddaja na IP v 24 urah)
    • Zaznavanje statističnih odstopanj
    • Ročni pregled označenih oddaj
    • Sistem prijave s strani skupnosti

    Ne. EUPTD.EU je neodvisna, množično zbrana iniciativa. Naši podatki so samo-poročani in anonimizirani, niso preverjeni zaposlitveni zapisi. Uradna EUPTD poročila (kadar so na voljo) so jasno označena in izhajajo iz javnih razkritij.

    Odprta koda & API dostop

    Javna API dokumentacija

    Celoten nabor podatkov je na voljo prek brezplačnega, javnega API-ja. Za bralni dostop ni potrebna avtentikacija.

    Osnovni URL

    https://api.euptd.eu/v1

    GET /salaries

    Pridobi združene podatke o plačah

    GET /salaries?role=Software%20Engineer&location=Berlin&limit=50

    Parametri poizvedbe:

    • • role (string): Naziv delovnega mesta
    • • location (string): Mesto ali država
    • • company (string): Ime podjetja
    • • min_confidence (string): visoka | srednja | nizka
    • • limit (integer): Rezultatov na stran (največ 100)

    GET /gap

    Pridobi razliko v plačilu po spolu za določeno vlogo/podjetje

    GET /gap?role=Data%20Analyst&company=Acme%20Corp&location=Amsterdam

    Primer odgovora:

    { "role": "Data Analyst", "company": "Acme Corp", "location": "Amsterdam", "gap_percentage": 8.5, "confidence": "medium", "sample_size": { "male": 23, "female": 18 }, "median_salaries": { "male": 65000, "female": 59475 } }

    GitHub repozitorij

    Celotna koda, skripte za validacijo podatkov in API implementacija so odprtokodni:

    Poglej na GitHub

    Podpri poslanstvo

    EUPTD.EU je neprofitna iniciativa. Pomagajte nam vzdrževati strežnike, potrjevati podatke in graditi nove funkcije:

    Doniraj ali prispevaj