Kako dijeljenje funkcionira

    Što se događa s vašim podacima nakon što ih pošaljete. Pogled na cijeli anonimni tijek dijeljenja — od validacije i anonimizacije do objave u otvorenom EU skupu podataka.

    Anonimizacija

    Sve prijave odmah se uklanjaju od osobnih podataka i agregiraju radi zaštite privatnosti sudionika.

    Validacija

    Podaci se uspoređuju s regionalnim ekonomskim podacima i industrijskim referentnim vrijednostima radi točnosti i filtriranja odstupanja.

    Analiza

    Napredni statistički modeli izračunavaju medijalne plaće, razlike u plaćama i ocjene pouzdanosti za svaku podatkovnu točku.

    Proces prikupljanja podataka

    1

    Anonimna prijava

    Sudionici šalju podatke o plaći putem našeg sigurnog obrasca. Ne prikupljamo e-mail, ime niti identifikatore vezane uz tvrtku. IP adrese se odmah hashiraju i brišu.

    Privatnost na prvom mjestu: Nikada ne tražimo osobne podatke koji bi vas ili vašeg poslodavca mogli identificirati.

    2

    Validacija podataka

    Svaka prijava uspoređuje se s regionalnim ekonomskim podacima iz Eurostata, nacionalnih statističkih ureda i industrijskih izvještaja. Naš algoritam označava odstupanja i nedosljednosti za ručni pregled.

    • Validacija raspona plaća prema regionalnom medijanu prihoda
    • Usporedba s industrijskim referentnim vrijednostima
    • Provjera konzistentnosti razine iskustva
    • Provjera točnosti konverzije valute
    3

    Ocjena pouzdanosti

    Svaka podatkovna točka dobiva ocjenu pouzdanosti (0-100%) na temelju veličine uzorka, svježine podataka i validacijskih provjera. Podaci s niskom pouzdanošću jasno su označeni u rezultatima pretrage.

    90-100%

    Visoka pouzdanost

    70-89%

    Srednja pouzdanost

    Below 70%

    Niska pouzdanost

    4

    Agregacija i objava

    Validirani podaci agregiraju se u statističke sažetke. Pojedinačne prijave nikada se ne objavljuju—prikazuju se samo medijalne vrijednosti, percentili i metričke razlike u plaćama.

    Minimalni prag: Objavljujemo podatke o plaćama samo kada imamo najmanje 10 prijava za određenu kombinaciju radnog mjesta, industrije i države.

    Kako izračunavamo razlike u plaćama

    Formula

    Razlika u plaćama po spolu (%) =

    (Median Male Salary - Median Female Salary) ÷ Median Male Salary × 100

    Prilagođeno za ulogu, senioritet, industriju i lokaciju

    Primjer izračuna

    Medijalna muška plaća: €65,000

    Medijalna ženska plaća: €58,500

    Izračun: (65,000 - 58,500) ÷ 65,000 × 100

    = 10% razlika u plaćama

    Faktori prilagodbe

    • Naziv radnog mjesta i razina senioriteta
    • Godine iskustva
    • Industrijski sektor
    • Geografska lokacija (država/regija)
    • Kategorija veličine tvrtke

    Važna ograničenja

    Naši izračuni razlika u plaćama točni su onoliko koliko su točni i podaci koje primamo. Faktori koje ne možemo u potpunosti kontrolirati:

    • Samoprijavljeni podaci mogu sadržavati pogreške ili pristranosti
    • Veličina uzorka varira po državi, industriji i radnom mjestu
    • Ne možemo provjeriti točne radne zadatke ili metrike učinka
    • Razlika između rada na puno i nepuno radno vrijeme može utjecati na prosjeke

    Uvijek prikazujemo ocjene pouzdanosti i veličine uzorka uz metričke razlike u plaćama radi konteksta.

    Ključne definicije

    Osnovna plaća

    Fiksna godišnja naknada prije bonusa, dionica ili beneficija. Isključuje varijabilne komponente plaće.

    Ukupna naknada

    Osnovna plaća + godišnji bonusi + dionice/udjeli + beneficije (procijenjena novčana vrijednost).

    Medijalna plaća

    Srednja vrijednost kada su sve plaće poredane od najniže do najviše. Otpornija na odstupanja od prosjeka.

    Ocjena pouzdanosti

    Statistička ocjena pouzdanosti (0-100%) na temelju veličine uzorka, svježine podataka i provjera valjanosti.

    Prilagođena razlika u plaćama

    Razlika u plaćama nakon kontrole za ulogu, iskustvo, industriju i lokaciju. Izolira razliku temeljenu na spolu.

    Neprilagođena razlika u plaćama

    Sirova razlika u plaćama između spolova bez kontrole drugih varijabli. Odražava sustavne nejednakosti.

    Često postavljana pitanja

    Privatnost i pravne informacije

    Vaša privatnost nam je na prvom mjestu. Poslujemo u skladu sa strogim GDPR pravilima i nikada ne prikupljamo osobne podatke. Svi podaci su anonimizirani, šifrirani i sigurno pohranjeni na serverima unutar EU.

    Pomozite nam graditi transparentnost

    Svaka prijava jača našu bazu i približava nas jednakosti u plaćama. Podijelite svoju plaću anonimno i pridružite se pokretu.

    Doprinesite svoje podatke sada